Como fazer o Job matching quando a estrutura da empresa é diferente da praticada pelo mercado?
Você tem um cargo de coordenação de sistemas na sua empresa e trabalha com os níveis júnior, pleno e sênior. No momento em que vai olhar para o mercado – ou seja, na hora em que vai fazer uma pesquisa salarial –, percebe que não há níveis estipulados para os cargos de coordenação. E agora?
É possível que você já tenha passado pela situação acima. O cargo de coordenação de sistemas, obviamente, é apenas um exemplo. Isso pode acontecer com especialistas e outros cargos. Então, voltamos à pergunta do título: o que fazer quando a estrutura da empresa é diferente da pesquisa?
No episódio #29 do ConsultAqui falamos sobre esse assunto. Para este conteúdo, traremos os principais insights.
O primeiro passo
Não tem muito segredo: o primeiro passo é o matching. Ou seja, é preciso comparar cada um desses cargos da estrutura da empresa com o mercado buscando uma equivalência entre os níveis.
Há 2 técnicas que podem ser usadas para ajudar nesse processo: usando quartis e projetando valores com a regressão exponencial.
Mas, antes de falar um pouco mais sobre elas, é importante dizer que ambos os processos se complementam. O ideal é que os dois andem lado a lado, para gerar uma equivalência de estrutura mais segura.
1ª) Usando os quartis
Explicamos aqui que os quartis, como o próprio nome já diz, dividem uma amostra de dados em quatro partes iguais. E é possível usar esse métodos para encontrar uma referência salarial de mercado para cada um desses níveis.
Vamos exemplificar: assumindo que a estrutura da empresa tenha vagas de coordenador I, II e III e que o matching é esse, você pode usar o primeiro quartil do supervisor para o nível I, o segundo quartil para o II e o terceiro quartil para o nível III.
2ª) Projetando valores
Outra forma de alinhar esses níveis é projetar os valores diretamente. Ou seja, depois de fazer a pesquisa, buscar as referências salariais e fazer o matching, você pode ajustar os ou projetar valores para cargos específicos do seu contexto.
Para isso, você pode usar a regressão exponencial. Isso significa que os valores são ajustados conforme o resultado da pesquisa em cima de uma linha de tendência.
Para ficar mais claro, podemos tomar como exemplo cargos da carreira de produção. Imagine que a estrutura da empresa possui 5 níveis para Operador de Produção, enquanto a pesquisa salarial só contempla 3 níveis. Quais valores atribuir para os 2 níveis que faltam?
Usando a regressão exponencial você pode usar como parâmetro a linha de tendência e projetar os valores para os dois cargos que faltam. A técnica da interpolação ajuda a reduzir os riscos de sobreposição e garante um maior equilíbrio interno na empresa.
Desde que os valores da pesquisa não estejam muito fora da curva e exista uma correlação forte entre os valores, essa é uma equação que, embora pareça complexa, é “simples” de ser aplicada para literalmente alinhar a estrutura da empresa ao mercado.
Como levo a pesquisa para o equilíbrio interno?
Nem sempre saber a referência do mercado é suficiente para criar uma carreira coerente nas áreas da sua empresa.
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